ShuYouQi

一个Python EDA工具，用于自动化和探索性数据分析

您的数据（Shu）游骑兵（YouQi），一键生成数据概述报告

安装


pip install shuyouqi

使用


import requests, pandas as pd
from shuyouqi import profiling

df = pd.DataFrame({
    '编号': [1, 2, 3, 4, 5],
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
    '年龄': [22, 35, 45, 23, 56],
    '生日': ['2003-03-20', '1990-03-23', '1980-03-25', '2002-03-20', '1969-03-28'],
    '订阅': [True, False, True, False, True],
    '金额': [120.5, 230.4, 150.0, 99.9, 320.5]
})
report_url = profiling.build(df)
print("分析报告", report_url)

📃数据报告演示

💻打开文档

交互式文档工具，操作灵活、简单、易学易用，同时具有数据处理、统计分析、数据可视化和机器学习的功能，支持用户在浏览器中编写程序实现定制数据处理，可调用云计算远程处理大型或较复杂的数据。

📚代码教程

shuyouqi包括一系列在线培训教程，介绍应用统计、机器学习和可视化编程技术，通过大量例子来展示数据科学和工程的广泛应用，适用于具备高中数学知识的财务、审计、卫生、文教、商贸、传媒、理工等各行业人员。

📊可视化指南

使得创建图形、动画和数据可视化变得直观且易于访问，特别适合艺术家、设计师和教育者使用。通过交互式文档进行数据可视化，可以将复杂的数据集转换为交互式的视觉表现。

🚜自动化指南

shuyouqi插件是一个浏览器扩展，它允许用户通过创建自动化的工作流程来简化重复性的网页任务，如填写表单、点击按钮或从网页中提取数据，从而提高效率和节省时间。